clases de tendencia

tendencia estocastica:
nos proporciona un procedimiento elegante para descomponer series de tiempo macroeconomicos de hecho a una tendencia estocastica en un componente secular y en una componente ciclica.

tendencia constante:
esta tendencia debe igualar a cero cuando se obtiene una estimacion final. el valor para esta constante suele ser indicativo de problemas de condicionamiento en datos.

concepto del alunmo de clasificacion de serie temporal

estacionaria:
en esta serie los datos no varian simpre se mantienen en el mismo vlaor medio y siempre tienen la misma variavilidad y tambien cuando es estable.

no estacionaria:
una serie estacionaria es aquella que sus datos varian constantemente y tiende a dismunir sistematicamente

clasificacion series temporales 2

no estacionaria
es un proceso no estacionario si sus propiedades varian con el tiempo al igual que el clima.
http://www.seh-elha.org/tserle.html.

la medida y la variabilidad cambiando con el tiempo elo cambio en la media se traduce en la precencia de una tendecia que crece o decrece.
http://www.lam.es/personal-pdilciencias

es aquella que sistematicamente crece o disminuye en el tiempo.
http://urg.es/-mantero/matematicas

clasificacion series temporales

estacionaria:
es cuando la serie estacionaria y la variabilidad de la media se mantiene constantes a lo largo del tiempo.
http://www.cam.os/personal-pdiceroelas/aaabnso//

una serie estacionaria cuando su valor medio se mantiene estable.
http://www.cgr.es/umotoro/matematicas.

son aquellas que su valor medio no cmabia, aunque en torno a ese valor medio fijo o constante.
http://books.google.com.gt/